Top Ten Dicas para estudantes de pós-graduação que desejam realizar uma meta-análise Tudo o que você precisa para realizar uma meta-análise é o uso de um ou mais mecanismos de busca de literatura abrangente (por exemplo, Web of Science, PsycINFO, PubMed), acesso a um programa de estatísticas básicas Como SPSS ou SAS à sua disposição, e uma boa idéia para um tópico de meta-análise. O Conselho de Estudantes de Ciência é um grupo de nove estudantes de pós-graduação que passam alguns finais de semana por ano com a equipe de Ciência, assessorando em programas e atividades que beneficiariam estudantes de pós-graduação em ciência psicológica. Nesta coluna, os alunos apresentarão informações úteis que outros estudantes de pós-graduação precisam saber. Visite o Conselho de Estudantes da Ciência para saber mais sobre as atividades do SSC. Top Ten Dicas para estudantes de pós-graduação que desejam realizar uma meta-análise por Marcella H. Boynton, Universidade de Connecticut Independentemente da sua disciplina dentro da psicologia, a literatura em sua área é muito provável enorme. Como conseqüência, há simplesmente muitos papéis, muitas vezes com conclusões diferentes, para tirar conclusões reais sobre o tema de interesse. A meta-análise é uma maneira de resolver esta questão através da coleta sistemática e análise de estudos de pesquisa em um tópico específico. Embora a meta-análise seja cada vez mais popular, pode ser difícil de realizar sem a orientação de um metanálise experiente. No entanto, se alguém está motivado e tem um bom histórico de estatísticas, mesmo um iniciante pode realizar uma meta-análise. Várias vantagens para realizar uma meta-análise no início da carreira incluem familiarizar-se com uma área na qual você provavelmente espera realizar pesquisas de nível primário, desenvolver uma habilidade estatística avançada e criar um manuscrito que pode ser submetido para publicação. Além disso, porque a meta-análise é uma síntese de dados que já foram coletados, não é necessário obter financiamento externo ou recrutar participantes. Tudo o que você precisa para realizar uma meta-análise é o uso de um ou mais mecanismos abrangentes de pesquisa de literatura (por exemplo, Web of Science, PsycINFO, PubMed), acesso a um programa de estatísticas básicas como SPSS ou SAS à sua disposição e uma boa idéia para Um tópico de meta-análise. Para aqueles que estão interessados em realizar uma meta-análise, aqui estão dez dicas sobre como começar: 1. Faça um curso de metanálise, seja no seu departamento ou em outro lugar. Ter um sistema de suporte de colegas de classe e um instrutor enquanto você trabalha em sua meta-análise pode ser um recurso inestimável. 2. Comprar, emprestar ou fazer o download de algumas boas referências sobre como realizar uma meta-análise. As estatísticas podem ser difíceis de entender apenas através de livros ou artigos de revistas. No caso da meta-análise, no entanto, existem vários textos altamente acessíveis para ajudá-lo a entender os prós e contras do processo (consulte a listagem de alguns recursos úteis no final deste artigo). 3. Construa colaborações com outros pesquisadores da sua área. Parte do seu desenvolvimento profissional inclui criação de relacionamentos colaborativos. Se você tem uma idéia sobre uma meta-análise que você gostaria de conduzir, pense em se aproximar de um colega para trabalhar no projeto com você. Os assistentes de pesquisa de graduação, que muitas vezes podem receber o crédito do curso para participar de atividades de pesquisa, também podem ajudar na busca e codificação de artigos, que muitas vezes são as partes que consomem mais tempo do processo. 4. Escolha um tópico gerenciável. É de vital importância que você selecione uma literatura de pesquisa que seja gerenciável em tamanho e escopo. Por exemplo, a realização de uma meta-análise sobre os traços da Big Five Personalidade é muito geral, no entanto, você poderia realizar uma meta-análise que analise se há uma diferença de gênero na dimensão da extraversão. 5. Seja abrangente e sistemático na pesquisa da sua literatura. O objetivo de uma meta-análise é cobrir todos os estudos disponíveis para o seu tópico. Isso inclui não apenas pesquisas publicadas, mas também dissertações, estudos em revistas não inglesas e estudos não publicados. 6. Mantenha registros detalhados de tudo o que você faz. A manutenção precisa de registros é uma necessidade absoluta na meta-análise. Você precisa acompanhar de forma assídua sua busca na literatura, que inclui a gravação da data da busca, do mecanismo de busca usado, dos termos de pesquisa empregados, quais artigos foram encontrados e quais artigos foram excluídos. Esses registros serão inestimáveis quando você escrever a seção de método do seu papel. 7. Crie uma forma de codificação clara e concisa. Um formulário de codificação é usado para registrar as estatísticas relevantes de interesse, bem como informações sobre qualquer uma das variáveis potenciais do moderador para cada estudo incluído no banco de dados final. Mantenha sua forma de codificação focada estritamente nas variáveis que você planeja testar. 8. Crie uma linha de tempo que lhe dê muito tempo para realizar a meta-análise. Dependendo do tamanho e do alcance do seu projeto (assim como se você possui colaboradores), você provavelmente precisará de um mínimo de vários meses para concluí-lo. Definir datas de vencimento específicas irá ajudá-lo a permanecer no caminho certo. 9. Não tenha medo de entrar em contato com um especialista em meta-análise se você ficar preso. Se você se depara com um obstáculo, não hesite em enviar por e-mail a alguém que tenha publicado uma meta-análise usando métodos semelhantes aos que você deseja empregar. A maioria das pessoas está lisonjeada por ler seu artigo e feliz em dar conselhos úteis. 10. Conte uma boa história. Uma meta-análise precisa contar uma história interessante e útil sobre seus fenômenos de interesse. Revise os debates dentro da literatura e ofereça uma análise clara e convincente dos dados disponíveis. Finalmente, escreva uma história que faça o seu leitor satisfeito por ter pegado seu papel em primeiro lugar. Guias úteis de meta-análise Cooper, H. amp Hedges, L. V. (1994). O manual de síntese da pesquisa. Nova York: Russell Sage Foundation. Hunter, J. E. amp Schmidt, F. L. (1990). Métodos de Meta-Análise: Corrigindo Erro e Bias nos Resultados da Pesquisa, Newbury Park, CA: SAGE Publications. Johnson, B. T. Ampère Boynton, M. H. (2008). Evolução cumulativa sobre o animal social: Meta-análise na Psicologia da Personalidade Social, Personalidade e Psicologia Social Compass, 2, 1-25. Lipsey, M. W. amp Wilson, D. B. (2001). Metanálise prática. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc. Software de Meta-análise útil Biostat Corporation (2005). Metanálise abrangente, Versão 2, Englewood NJ: Autor. Johnson, B. T. (1993). DSTAT 1.10: Software para análise meta-analítica de literaturas de pesquisa. Hillsdale, NJ: Erlbaum Wilson, D. B. (2006). SPSS, STATA, amp SAS macros para realização de análises meta-analíticas. Retirado 9 de agosto de 2007 de mason. gmu. eduStata: Análise de dados e software estatístico Os livros eletrônicos da Stata Press são lidos usando a plataforma de registro VitalSource Bookshelf. O Bookshelf é gratuito e permite que você acesse seu e-book Stata Press do seu computador, smartphone, tablet ou eReader. Como acessar seu eBook 2) Uma vez conectado, clique em resgatar no canto superior direito. Digite seu código de eBook. O seu código de eBook estará no seu e-mail de confirmação do pedido sob o título de e-books. 3) O eBook será adicionado à sua biblioteca. Você pode então baixar Bookshelf em outros dispositivos e sincronizar sua biblioteca para visualizar o eBook. Bookshelf está disponível no seguinte: Bookshelf Online está disponível on-line a partir de praticamente qualquer computador conectado à Internet, acessando online. vitalsourceusernew. O Office Bookshelf está disponível para o Windows 788.110 (32 e 64 bits). Baixe o software Bookshelf para sua área de trabalho para que você possa visualizar seus eBooks com ou sem acesso à Internet. IOS Bookshelf está disponível para iPad, iPhone e iPod touch. Baixe o aplicativo móvel Bookshelf da Itunes Store. O Android Bookshelf está disponível para telefones e tablets Android com 4.0 (Ice Cream Sandwich) e mais tarde. Baixe o aplicativo móvel Bookshelf da Google Play Store. O Kindle Kindle Books está disponível para Kindle Fire 2, HD e HDX. Baixe o aplicativo móvel Bookshelf da Kindle Fire App Store. Mac Bookshelf está disponível para Mac OS X 10.8 ou posterior. Baixe o software Bookshelf para sua área de trabalho para que você possa visualizar seus eBooks com ou sem acesso à Internet. Bookshelf permite que você tenha 2 computadores e 2 dispositivos móveis ativados em qualquer momento. Fiquei impressionado com o modo VitalSource de apresentar os livros. Tudo parece perfeitamente formatado, mas ainda assim você pode folhear o livro da mesma forma que você abriria uma página muito longa em seu navegador. E o melhor de tudo, sempre que eu tenho o meu tablet comigo, meus livros são apenas um deslize. Mdash Michael Mitchell Senior statistician na USC Childrens Data Network. Autor de quatro livros da Stata Press e ex-consultor de estatística da UCLA que vislumbrou e projetou o site UCLA Statistical Consulting Resources. Política de devolução para eBooks Os eBooks da Stata Press não são reembolsáveis e não reembolsáveis. Comentário do grupo técnico do Stata A meta-análise permite aos pesquisadores combinar os resultados de vários estudos em uma análise unificada que fornece uma estimativa geral do efeito do interesse e quantificar a incerteza dessa estimativa. A Stata possui algumas das melhores ferramentas estatísticas disponíveis para fazer meta-análise. A coisa incomum sobre essas ferramentas é que nenhum deles é parte da Stata oficial. Todos são criados e documentados por especialistas na comunidade de pesquisa mais ampla que também são proficientes para os desenvolvedores da Stata. Os editores Tom Palmer e Jonathan Sterne mostram como cada um dos artigos desta coleção se relaciona com outros e como cada um se enquadra na literatura geral de meta-análise. Para a primeira edição, Sterne convenceu a metade dos autores a atualizar seus softwares e artigos para a coleção. Nesta nova edição, Palmer e Sterne expandiram substancialmente o escopo da coleção para cobrir de forma mais detalhada muitos avanços contemporâneos que ajudarão a manter o leitor atualizado. A segunda edição mantém suas seções específicas de tópicos originais dedicadas aos fundamentos da meta-análise: modelos de montagem, meta-regressão e ferramentas gráficas e analíticas para detectar o viés. Ele também mantém uma seção dedicada aos métodos avançados. Os leitores da primeira edição encontrarão novos artigos nessas seções, em particular, que aproveitam as principais mudanças ocorridas na Stata desde a primeira edição, como a introdução do comando gsem. Esta edição também adiciona três novas seções específicas de tópicos para meta-análise multivariada ou de resultados múltiplos, meta-análise de dados de participantes individuais (IPD) e meta-análise de rede. A adição dessas seções dá aos leitores acesso a novos comandos que abordam desenvolvimentos metodológicos recentes no campo. A nova edição adiciona 11 artigos à coleção original de 16 artigos. Os artigos abordam tópicos que variam de metanálise padrão e cumulativa e parcelas de floresta para parcelas de funil com contorno aprimorado e análise não paramétrica do viés de publicação. Em seus artigos, os autores apresentam visões conceituais das técnicas, explicações completas e descrições detalhadas e sintaxe de novos comandos. Eles também fornecem exemplos usando dados do mundo real. Em suma, esta coleção é uma introdução completa e referência para realizar meta-análises em Stata. Índice Exibir a tabela de conteúdo gtgt Introdução à segunda edição (pdf)
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